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集团库存战略驾驶舱 · AI 降本增效
从集团全局异常，一键穿透至区域、门店、责任人与工单 —— 并用一套量化模型讲清"省了多少、怎么省、未来能省到什么程度"
AI 天气需求预警：北方降温 → 羽绒服需求 ↑
未来 7–10 天华北、东北出现明显转冷信号，全国羽绒需求指数预计较同期 +12%。建议暂不扩大总生产，优先锁定东北、华北货源并准备跨区域调拨——这是"AI 结合天气做库存预调拨"的核心能力。
查看天气驾驶舱 →
全国库存健康度
健康度规则 & 下钻逻辑 →
全国省级库存健康度 · 省份 + 门店双层交互
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健康
预警
异常
● 门店
异常预警 TOP 5
全部异常 →
库存周转趋势
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健康 <145天预警 145–149天异常 ≥150天🎯 目标 ≤140天
异常闭环率趋势
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健康 ≥85%预警 80–84.9%异常 <80%🎯 目标 ≥88%
处置效果
查看完整案例 →
本内容解答问题
“下达了调货指令，一周后库存周转真的从 196 天降到 140 天了吗？”。本模块用处置前 / 处置后的关键指标对比，证明 AI 驾驶舱创造的是真实经营价值，而不只是信息聚合。
当前库存结构
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结构详情 →
原材料 31%
正常成品 56%
预警库存 9%
滞销库存 4%
AI库存诊断
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AI Analysis
库存总量可控
集团整体库存规模仍处于可管理范围，但异常主要集中在华东。 江苏、浙江的高周转库存与部分秋冬品类结构错配，是当前最优先问题。
华东异常贡献
47%
建议优先动作
区域调货
预计改善
21天
一期标杆试点范围
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一期试点门店
100 家
数据渠道
零售门店（电商渠道后续接入）
下钻层级
集团 → 事业部 → 分公司 → 门店
核心机制
异常 → 责任人 → 工单 → 核销
试点渠道、范围、层级、机制仅供示意参考，后续以实际为准
AI 能力演进路线图 · 从"看见"到"自动经营"（Level 1 → 6）
价值与前提条件 →
已具备
90 天目标
未来规划
一句话：
Demo 处于 Level 1（数据可见）；90 天后目标到 Level 2（规则诊断）。每一级都有明确的经营价值和前提条件，这是一条可演进的路径，也是后续要交付的产品。
库存优化双面性 · 减多余 + 防断货
缺货风险明细 →
为什么必须同时存在"库存过高"和"库存过低"？
若只看降库存，驾驶舱会变成"库存越少越好"的片面逻辑。本模块同步呈现缺货风险 SKU 数与预计销售损失，体现库存优化的双面性：既减多余，也防断货——这正是 PRD 强调的关键设计原则。
90 天落地里程碑 · Phase 0 → 5
完整计划 →
从 Demo 到生产经营的路径 · 数据接入路线图
系统清单 →
重点异常门店 · 数据找人
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进入异常中心 →
| 区域 | 门店 | 库存金额 | 周转天数 | 健康度 | 第一责任人 | 上级监管人 | 事业部分管 | 工单状态 | 操作 |
|---|
配套演示模块
集团天气需求驾驶舱
结合天气预测做羽绒服需求预判与库存预调拨。展示"AI 看天气 → 算需求 → 指库存"的闭环，是降本增效中"防断货、抢销售"的关键增量能力。
weather-forcast.html
AI 经营沙盘 · 战略情景模拟
拖动经营参数（研发/人效/采购/库存等），实时推演 5 年财务影响。展示"AI 转型负责人"如何在集团层面做战略级 What-If 模拟与投资决策。
shapan.html
数据状态：经营口径 + 系统数据血缘 + Demo模拟数据